ECONOMIA INDUSTRIAL : ESTAMOS NA ECONOMIA DIGITAL - A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AVANÇA E MODIFICA A INDÚSTRIA

 

ECONOMIA INDUSTRIAL - ESTAMOS NA ECONOMIA DIGITAL - A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AVANÇA

Economia Digital é o modelo econômico que utiliza intensivamente tecnologias digitais (Internet, IA, Big Data, Nuvem) para gerar valor, inovação e eficiência, englobando desde o comércio eletrônico e serviços bancários online até a automação industrial e a conectividade em setores como agronegócio, transformando a produção, distribuição e consumo de bens e serviços, e integrando o mundo físico e o virtual.

Como funciona:

• Tecnologia como Base: A internet e dispositivos digitais são o alicerce, permitindo transações e interações online.
• Dados e Conectividade: O fluxo de dados (Big Data) e a hiperconectividade entre pessoas, máquinas e negócios são fundamentais para a tomada de decisões e novos modelos.
• Automação e IA: Processos são automatizados, e a Inteligência Artificial otimiza operações e cria novas experiências para clientes.

Exemplos práticos:

• E-commerce: Lojas virtuais e compras online.
• Serviços Financeiros: Bancos digitais, pagamentos instantâneos (Pix).
• Indústria 4.0: Fábricas inteligentes com IoT (Internet das Coisas) e robótica.
• Agronegócio Conectado: Máquinas e sensores digitais no campo para otimizar a produção.

Impacto:

• Inovação: Criação de novos produtos, serviços e modelos de negócios.
• Eficiência: Otimização de processos e redução de custos.
• Inclusão: Conecta pequenos produtores e expande oportunidades, reduzindo desigualdades.
• Em resumo, a economia digital é a transformação digital da economia, onde o digital deixa de ser um complemento e passa a ser o motor principal da atividade econômica. VIDEO  https://www.google.com/search?q=IA+NA+INDUSTRIA&sca_esv=14412a1d7f83fb49&biw=1366&bih=607&sxsrf=AE3TifM-4UmKcAuPCCNpykd2Tgd094X6fw%3A1767091789418&ei=Ta5TafijGZTJ1sQPtauWkQU&ved=0ahUKEwi4_pLzkeWRAxWUpJUCHbWVJVIQ4dUDCBE&uact=5&oq=IA+NA+INDUSTRIA&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiD0lBIE5BIElORFVTVFJJQTIQECMY8AUYgAQYJxjJAhiKBTIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBhAAGBYYHjIGEAAYFhgeMgYQABgWGB4yBhAAGBYYHjIGEAAYFhgeSMMlUABYgyFwAHgBkAEAmAHCAaABqRKqAQQwLjE1uAEDyAEA-AEBmAIPoALoFMICChAjGIAEGCcYigXCAgsQABiABBixAxiDAcICCBAAGIAEGLEDwgIOEAAYgAQYsQMYgwEYigXCAgoQIxjwBRgnGMkCwgIKEAAYgAQYQxiKBcICDRAAGIAEGLEDGEMYigXCAhQQLhiABBixAxiDARjHARiOBRivAcICDxAuGIAEGLEDGIMBGAoYC8ICDBAuGIAEGLEDGAoYC8ICBRAAGO8FmAMAkgcGMC4xMy4yoAfRerIHBjAuMTMuMrgH6BTCBwYzLTExLjTIB6ACgAgA&sclient=gws-wiz-serp#fpstate=ive&vld=cid:ff85823e,vid:0CIM0ouQXy0,st:155

A Inteligência Artificial (IA) na indústria automatiza tarefas, otimiza processos e melhora a qualidade, usando algoritmos para análise de dados em tempo real, manutenção preditiva, controle de qualidade, logística e até design, resultando em maior produtividade, redução de custos e flexibilidade na produção, transformando fábricas em ambientes mais inteligentes e autônomos.

VIDEO https://www.google.com/search?q=IA+NA+INDUSTRIA&sca_esv=14412a1d7f83fb49&biw=1366&bih=607&sxsrf=AE3TifM-4UmKcAuPCCNpykd2Tgd094X6fw%3A1767091789418&ei=Ta5TafijGZTJ1sQPtauWkQU&ved=0ahUKEwi4_pLzkeWRAxWUpJUCHbWVJVIQ4dUDCBE&uact=5&oq=IA+NA+INDUSTRIA&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiD0lBIE5BIElORFVTVFJJQTIQECMY8AUYgAQYJxjJAhiKBTIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBhAAGBYYHjIGEAAYFhgeMgYQABgWGB4yBhAAGBYYHjIGEAAYFhgeSMMlUABYgyFwAHgBkAEAmAHCAaABqRKqAQQwLjE1uAEDyAEA-AEBmAIPoALoFMICChAjGIAEGCcYigXCAgsQABiABBixAxiDAcICCBAAGIAEGLEDwgIOEAAYgAQYsQMYgwEYigXCAgoQIxjwBRgnGMkCwgIKEAAYgAQYQxiKBcICDRAAGIAEGLEDGEMYigXCAhQQLhiABBixAxiDARjHARiOBRivAcICDxAuGIAEGLEDGIMBGAoYC8ICDBAuGIAEGLEDGAoYC8ICBRAAGO8FmAMAkgcGMC4xMy4yoAfRerIHBjAuMTMuMrgH6BTCBwYzLTExLjTIB6ACgAgA&sclient=gws-wiz-serp#fpstate=ive&vld=cid:c2082194,vid:ooWGI5pqQug,st:1023

Principais Aplicações da IA na Indústria:

• Automação e Robótica Avançada: Robôs inteligentes colaboram com humanos e executam tarefas perigosas ou repetitivas com precisão.
• Manutenção Preditiva: Sensores e algoritmos preveem falhas em equipamentos antes que aconteçam, evitando paradas não planejadas e reduzindo custos.
• Controle de Qualidade: Sistemas de visão computacional inspecionam produtos em tempo real, identificando defeitos que passariam despercebidos aos humanos.
• Otimização de Processos: Ajuste automático de parâmetros de produção para máxima eficiência e qualidade, com base em dados.
• Gestão da Cadeia de Suprimentos e Estoque: Previsão de demanda e automatização de reabastecimento para manter níveis ideais de estoque, reduzindo custos.
• Previsão de Demanda: Análise de dados de mercado e históricos para prever necessidades futuras de produção.
• Design Generativo: IA testa múltiplos designs de produtos sob diversos parâmetros (material, peso, etc.) para encontrar a melhor solução.
• Aumento da Produtividade e Eficiência.
• Redução de Erros e Desperdícios.
• Tomada de Decisão Mais Rápida e Baseada em Dados.
• Maior Flexibilidade e Personalização.

Desafios:

• Custo inicial de implementação.
• Necessidade de integração de sistemas.
• Segurança de dados.
• Necessidade de qualificação profissional.
• A IA na indústria não é mais um luxo, mas uma ferramenta essencial para a competitividade, adicionando agilidade e inteligência às operações industriais.

Bill Gates disse: “Em alguns anos vão existir dois tipos de empresas - as que fazem negócio pela Internet e as que estão fora dos negócios”. "As pessoas sempre têm medo das mudanças. Tinham medo da eletricidade quando foi inventada. "Bill Gates . "Não podemos ficar tentando abrir portas do futuro com as chaves do passado." César Souza. Na mineração e no agronegócio e outras tantas atividades industriais a inteligência artificial, automação, robótica e sensoriamento remoto ganham espaço. A realidade é que a margem de lucro achatou e as empresas serão cada vez mais digitais, usando inteligência artificial, robótica, automação, sensoriamento remoto.

Se não investir em competitividade capital humano e tecnologia no século XXI a falência da empresa é iminente. Equipamentos autônomos, sem operadores, operados remotamente por GPS são comuns agora e em muitos casos as empresas serão administradas e operadas com menos gente substituídas pela alta tecnologia e isso é irreversível. A inteligência artificial pode ser descrita da seguinte forma: “Inteligência artificial é o estudo de como os computadores podem ser feitos para fazer coisas que os humanos atualmente fazem corretamente ou melhor” . A inteligência artificial refere-se à inteligência que uma máquina exibe ou ao conhecimento num computador que ela tenta criar.

• A inteligência artificial (IA) tem sido empregada em diversas áreas como o diagnóstico médico, comércio em bolsa, controle robótico, direito e modelos científicos. Entretanto, várias aplicações da IA não são vistas como parte da IA: Várias inovações da IA acabaram por adquirir aplicações gerais, normalmente sem ser chamadas IA, pois uma vez que algo se torna útil e comum o bastante o rótulo de IA deixa de ser utilizado para descrevê-lo. Várias aplicações da IA são empregadas na infraestrutura de toda e qualquer indústria. No final dos anos 1990 e início do século XXI, a IA passou a ser largamente utilizada como elemento de sistemas maiores, mas raramente estes êxitos são creditados à IA. Economia do tempo, da produção... Como a inteligência artificial gera impacto nos negócios dos negócios. Vários estudos recentes convergem para os seus primeiros efeitos na IA generativa no emprego. Antes por exemplo uma ameaça de bomba em determinado local, levava o risco de um militar especializado desarmar essa bomba.
• A IA com robô desarma essa bomba com risco apenas de danos materiais e não de vida humana. Apagar determinados incêndios com bombeiros, pela mesma forma. São coisas que acontecem diante esse grande ambiente tecnológico que temos no século XXI. A Inteligência Artificial avança.

(*) Rowan Pedro de Araújo é Diretor e Vice Presidente dos Conselhos Empresariais de Mineração e Siderurgia e do Agronegócio da ACMinas - Associação Comercial e Empresarial de Minas, atua como professor de Economia Industrial no IDIS - UNIDIS